AI導入を支援する人ほど、「導入しない」を選べるようにしたい

最近、企業のAI導入を支援する方々と話す中で、自分の中に一つの問いが生まれました。

企業のAI導入計画を考えるとき、私たちは最初から「何を導入するか」という話に進みすぎていないでしょうか。

どの作業を自動化するか。どのツールを使うか。どれくらい時間を短縮できるか。

もちろん、どれも大切な話です。ただ、その前に整理しておきたいことがあります。

一部の作業を効率化した結果、仕事全体ではかえって負担が増えないか、ということです。

作る時間が減っても、仕事が減るとは限らない

たとえば、AIによるPPTの自動生成を考えてみます。

これまで数時間かかっていた資料が、数分でできる。それだけを見れば、大きな改善に見えます。

しかし、生成された資料に不要なページが多かったらどうでしょうか。数字の確認や、相手に合わせた表現の修正が必要だったら、その作業を誰が担当するのでしょうか。

生成が簡単になったことで、資料の数そのものが増えるかもしれません。作る人の時間は減っても、読む人や確認する人の負担が増える可能性があります。

ここで見たいのは、完成したページ数ではありません。その資料を使って、必要な判断や次の行動まで進みやすくなったかどうかです。

AIの働く量と、人が受け止められる量

「10体のAIエージェントが、24時間働いてくれる」

魅力的な話です。でも、社員が3人の会社だったら、その働き方をどう受け止めるのでしょうか。

AIが作った提案を読む。内容を確認する。修正を依頼する。判断を求められたら答える。

すべての成果物を細かく確認する必要がある設計なら、人の側が追いつかなくなるかもしれません。

もちろん、AIに任せる範囲を決め、確認が必要なものを絞れば、負担を減らせる可能性はあります。だからこそ、何体動かせるかより先に、何を任せ、何を人が判断し、どのくらいの量を扱えるのかを考える必要があります。

AIが仕事を生み出す速度と、会社がその仕事を処理できる速度は、同じではありません。

同じ方向を向いているからこそ、抜け落ちる問い

私自身、LyqaというAIプロダクトを開発しています。AIの力で企業の仕事を改善したいという思いがあります。

だから、AIの提案を慎重に考えたいと言うと、少し矛盾して聞こえるかもしれません。

ただ、気になっているのはAIの可能性ではなく、導入を話し合うときの空気です。

提案する側は、AIで課題を解決したい。 企業の担当者も、AIを使って会社を良くしたい。

同じ目的を持つ人同士だからこそ、話は自然と「どう実現するか」に進みます。

その中で、「今は導入しない方がいいのでは」「別の方法で解決できるのでは」という問いが、置き去りになることはないでしょうか。

前向きな合意ができているときほど、一度立ち止まる意味があると思います。

導入前に、仕事の前後まで見る

AIで一つの作業を変えるなら、その前後も含めて考えたいです。

誰が情報を用意するのか。 誰が出力を確認するのか。 間違いがあれば、誰が直すのか。 確認待ちが増えたとき、どこで止めるのか。

そのうえで、小さく試し、生成にかかった時間だけでなく、準備・確認・修正まで含めて負担がどう変わったかを見る。

結果によっては、任せる範囲を狭める判断もできます。今の業務には合わないと分かれば、導入を見送ることもできます。

導入の成功を、ツールを使い始めたことだけで判断したくありません。会社が抱えていた問題が、実際に軽くなったかどうかを見たいと思っています。

AIを理解し、使っているからこそ、「使わない」という判断にも役立てるはずです。

企業が安心して「今回はやめておこう」と言えること。その選択肢を残すところから、AI導入の支援を始めたいと考えています。