AIで仕事は速くなった。それで、私たちは楽になったのか。

3日かかっていた文章が、30分で書けるようになりました。時間をかけて読み込んでいた資料も、AIに整理してもらえば、短い時間で概要をつかめます。

私自身、AIによってできることが増えたと感じています。以前なら時間が足りずに諦めていたことにも、手を伸ばせるようになりました。

でも最近、少し気になることがあります。

私の周りを見ていると、仕事が速くなった人は多いのに、それによって楽になったという話は、あまり聞かないのです。

速くできることが、次の当たり前になる

以前なら10日かかると説明して、待ってもらえていた仕事があります。

それがAIで短時間にできると分かると、今度は「明日までにできませんか」と期待される。5人で分担していた仕事も、1人でできるなら、その1人に任せようという話になる。

一つひとつの作業に必要な時間は減っています。でも、納期が短くなったり、担当する範囲が広がったりすれば、一日の忙しさは変わらないかもしれません。

効率が上がった分だけ、期待される仕事の基準も変わっていく。浮いた時間が、そのまま余裕として残るわけではないんですよね。

私自身も、空いた時間を埋めてしまう

これは、お客様や会社が要求を増やしている、という話だけではありません。

私自身も、予定より早く作業が終わると、「それなら、もう一つできる」と考えます。資料を一つ作れる時間で三つ作れるなら、三つ試してみたくなる。

事業を進めている以上、できることが増えるのはうれしいことです。試したかったことはたくさんありますし、より良い結果を出したいとも思います。

だからこそ、少し複雑です。

余裕がなくなる理由の一部は、外から求められる仕事だけでなく、自分の中の「もっとやりたい」にもあるのかもしれません。

効率が上がった分を、何に使うのか

AIで生まれた時間には、いろいろな使い道があります。

仕事の量を増やすこともできます。内容をじっくり確認して、品質を高めることもできます。お客様と話す時間に使うことも、少し早く仕事を終えることもできます。

ただ、その使い道を決めないままでいると、目の前の仕事で自然に埋まってしまいます。

「速くなったから、もう少しできる」 「まだ余力があるなら、これもお願いしたい」

そうやって一つずつ積み重なった結果、効率は上がっているのに、余裕は増えていないという状態になる。

AIを導入するとき、何時間短縮できるかはよく考えます。でも、その時間をどう使いたいかまで話しているかというと、私自身、十分ではなかった気がします。

「もっとできる」と「楽になる」は、同じではない

AIによって、もっと多くの仕事ができるようになる。それ自体には、大きな価値があります。

一方で、もっとできるようになったことが、そのまま働く人の負担を軽くするとは限りません。楽にしたいのであれば、仕事の量や納期についても、考える必要があります。

最近、私はときどき自分に問いかけています。

AIで効率を上げたいのは、少し楽になるためなのか。 それとも、もっと多くのことをしたいからなのか。

たぶん、両方です。

だからこそ、速くなったことを喜ぶだけでなく、その先にどんな働き方を望んでいるのかも、考えておきたいと思っています。