もっと賢いAIを作るより、AIを仕事で使いやすくしたい

AIに関わる事業をしていると、避けて通れない問いがあります。

「AIの進化は、いつ自分たちの領域まで届くのだろう？」

今は独自の機能として提供しているものが、次のモデルでは普通に使えるようになるかもしれません。時間をかけて作った仕組みが、短い指示だけで再現できるようになるかもしれません。

私自身、Lyqaを開発しながら、何度もこのことを考えてきました。

その中で、私たちが取り組みたいことは、もっと賢いAIを一から作ることではない、と考えるようになりました。

会社の情報を整えることで、AIという道具を、実際の仕事でもっと使いやすくする。それがLyqaの目指す役割です。

賢いAIに、何を渡せばいいのか

仕事でAIを使うとき、質問を入力する前に準備が必要なことがあります。

関係するメールを探す。以前の会議の記録を開く。チャットをさかのぼる。そのうえで、「この案件はこういう経緯で、今はこういう状態です」と説明する。

回答を見てから、前提が足りなかったことに気づき、別の資料を追加することもあります。

ここでは、モデルの能力とは別に、会社側の情報をどう用意するかという課題があります。

情報が保存されているだけでは、そのまま仕事の背景として使えるとは限りません。

同じ案件について、別の場所で話している。 以前の決定が、その後のやり取りで変わっている。 資料には結論があるけれど、なぜそう決めたかは会話の中にしかない。

こうしたつながりを、その都度人が説明するのは大変です。

情報を事前に整理する意味

Lyqaでは、会社の情報を事前に整理し、人や案件、やり取りの関係を知識のグラフとしてつなぐことに取り組んでいます。

どんな出来事があったのか。 どの案件と関係しているのか。 誰が関わり、どのような判断を経て、今の状態になったのか。

AIに質問するときに、必要な背景を参照できる状態を作るためです。

もちろん、関係づけの精度には、引き続き改善が必要です。人には自然に分かるつながりでも、情報の中に明確に書かれているとは限りません。

だからこそ、情報をどう残し、どう整理し、どう結びつけるかに取り組む価値があると考えています。

また、会社の情報を扱う以上、使いやすさと同時に、誰がどの情報を利用できるかも大切です。背景をつなぐことと、閲覧権限を守ることは、セットで考える必要があります。

AIの進化を、お客様の力に変える

Lyqaを「AIエージェント」と説明することもできます。

ただ、私たちが大切にしたいのは、AIが代わりに何かを実行することだけではありません。

お客様が必要な背景を何度も説明し直さずに、AIの力を仕事へ取り入れやすくすることです。

使うAIが進化したとき、会社が積み重ねてきた情報や経緯も、その力を引き出す材料になる。AIが強くなるほど、お客様にとっても使いやすくなる。

そんな土台を作っていきたいと思っています。

AIの進化が自分たちの領域に届くかどうかは、これからも気になると思います。

それでも、私たちが向き合うべきなのは、お客様がAIを使うときに、どこで困っているかです。

もっと賢いAIが登場したときに、その力が会社の仕事に届くようにする。Lyqaは、そこに力を注いでいきます。