AI時代のSaaSで、「安心して任せられる」は価値になるか

最近、経営者の方々と話す中で、AIサービスに何を求めているのか、改めて考える機会がありました。印象に残ったのは、機能の説明よりも、その会社の事情を踏まえて相談できる相手を探しているということです。

会社の情報をAIに渡すことが不安で、安心して任せられる企業向けのサービスを探している。ネットショップでやりたいことはあるけれど、ツールに詳しくないので、実現まで引き受けてくれる会社に頼みたい。使っているサービスで問題が起き、問い合わせへの返事を二週間待った。そんな個々の経験や要望を聞きました。

これらを聞いて、AI時代のSaaSには「情緒的な価値」が突破口になる余地があると感じています。ここで考えているのは、安心して相談できること、自社の状況を理解してもらえること、困ったときの連絡先と対応範囲が分かっていることです。

効率を上げたい、具体的な問題を解決したいという目的とも、つながっています。例えばネットショップなら、使える機能がそろっていても、自分の商売にどう合わせればよいか分からなければ開店まで進めません。担当者が迷う箇所を一緒に確かめ、必要な設定や残っている判断を整理できれば、不安が減ると同時に、実際の作業も進みます。

AIによって、機能を形にするハードルは下がっていると感じます。それでも、何をつくればその会社で使えるのか、導入後に誰が運用できるのか、例外が起きたらどうするのかは残ります。つくれることと、日々の業務で使い続けられることの間には、まだ仕事がある。その部分に、小さなAI企業が関われる余地があると思います。

ただ、感じよく話を聞くだけで信頼が続くとは思いません。引き受けたことを実行し、対応できないことは早めに伝える。問い合わせを受けたら、何が分かっていて、何を調べていて、次にいつ状況を伝えられるかを示す。すぐ解決できないときにも、顧客が状況を把握できることは大切です。

会社の情報を扱う場合も、安心という言葉だけでは足りません。どの情報を扱うのか、誰がアクセスするのか、契約や運用で何を確認すべきか。判断に必要な説明があって初めて、顧客は委ねる範囲を決められます。任せてもらうためには、こちらが引き受ける範囲を明確にする責任があります。

小さなAI企業が、あらゆる分野で大きなモデルの能力や開発速度を上回るのは難しいでしょう。だからこそ、目の前の会社では何が問題なのかを理解し、解決に必要な作業と支援を具体的に組み立てることに力を注ぎたいと思います。会社によって、不安の理由も、任せたい範囲も違うはずです。

Lyqaでは、仕事の背景や経緯を扱ううえで、顧客がどんな状況で使いたいのか、何に困っているのかを理解する姿勢を大切にしたいと考えています。実際に役立つこと、できることと限界が伝わること、使い始めた後も相談が続けられること。その積み重ねの中で、「ここなら安心して相談できる」と感じてもらえるサービスを育てていきたいです。